L'IA se construit avec vous.
Cabinet de conseil en IA · PME & ETI
Cabinet de conseil en IA · PME & ETI
Agents IA, automatisation, formation, audit et stratégie pour les PME et ETI. Nous construisons avec vos équipes.
TauzIA Conseil est un cabinet de conseil en intelligence artificielle à Paris, pour PME et ETI.
Offres
Notre vision du conseil
Le conseil a changé avec l'IA. Notre objectif : que vous créiez vos agents et maîtrisiez vos outils.
Hier
Le cabinet livre, puis repart.
Aujourd'hui · notre approche
Nous construisons avec vous, pour que vous soyez autonomes.
IA agentique
Un agent IA ne se contente pas de répondre à une question. Il se fixe un objectif, perçoit son contexte, raisonne, agit dans vos outils, et reste sous contrôle humain. Le principe vaut pour presque tous les métiers.
Ce que l'agent perçoit
Ce que l'agent fait
Un même schéma, adapté à votre environnement : l'agent se connecte à toute source que nous pouvons relier.
Méthode
Où nous avons le plus de recul
Questions fréquentes
TauzIA Conseil est un cabinet de conseil en IA basé à Paris, dédié aux PME et ETI. Nous créons des agents IA, automatisons des processus, formons les équipes, réalisons des audits IA et définissons des stratégies IA. Nous construisons avec vos équipes, pour que vous restiez autonomes.
Aux PME et ETI, quel que soit le métier. Nos missions de référence couvrent un cabinet d'executive search, un grand groupe pharmaceutique et un acteur des télécoms.
Un agent IA se fixe un objectif, perçoit son contexte, raisonne et agit dans vos outils, sous contrôle humain. Il exécute une tâche précise, comme préparer chaque réunion, savoir qui relancer ou exploiter les comptes rendus.
Un chatbot répond à des questions. Une automatisation suffit quand les étapes sont fixes. Un agent exécute des tâches dans vos outils et peut mettre à jour vos données, avec un point de contrôle humain. Souvent, les deux se combinent.
En quatre étapes : diagnostic, conception, déploiement, puis adoption et suivi. Vos équipes participent à chaque étape et chaque étape a son livrable.
Elles sont réalisées avec Mentor IA, organisme certifié Qualiopi. Selon votre situation et votre opérateur de compétences, elles peuvent être prises en charge, en tout ou partie.
L'audit cartographie vos processus, outils, données et contraintes de sécurité, priorise les cas d'usage et estime le retour sur investissement. Vous recevez un rapport et une feuille de route chiffrée. Ensuite, vous choisissez : déployer avec nous, déployer seuls ou attendre.
Nous partons de vos règles de sécurité et de vos outils déjà validés. Le cadre RGPD est traité dès la conception.
Aristide Frereau (fondateur, stratégie et relation client), Clément Thony (ingénieur IA, agents et data) et Mickaël Bertolla (ingénieur IA, Mentor IA).
Réservez un créneau : le premier échange est sans engagement. Vous choisissez directement un créneau de 30 minutes en visio dans l'agenda en ligne.
Un premier échange, sans engagement.
01 · Offres
Un assistant qui exécute une tâche dans vos outils, sous le contrôle d'une personne.
LivrableUn agent en production, documenté.
Nous supprimons les ressaisies et fiabilisons les flux entre vos outils.
LivrableDes flux documentés, en production.
Des ateliers pratiques, avec Mentor IA, organisme certifié Qualiopi.
LivrableDes équipes autonomes.
Un diagnostic court et une feuille de route chiffrée, à déployer avec nous ou non.
LivrableUn rapport et une feuille de route chiffrée.
Un cap fixé avec votre direction, et une feuille de route par étapes.
LivrableUne feuille de route, une charte d'usage.
Des assistants qui travaillent dans vos outils, construits avec ceux qui s'en serviront.
Touchez un point pour voir ce que fait l'agent.
En quatre étapes, avec vous
1
Le cas d'usage, avec ceux qui le vivent.
2
Outils, accès, contrôle humain.
3
Des versions courtes, testées sur du réel.
4
Documentation et prise en main.
Vous obtenez
Vu en mission
Cabinet d'executive search : environ 5 000 fiches tenues à jour chaque jour par des agents.
En détail
Un agent IA est un assistant qui poursuit un objectif précis : il lit son contexte, raisonne, puis agit dans vos outils, sous le contrôle d'une personne. La différence avec un simple chatbot est là : il ne se contente pas de répondre, il exécute une tâche. Il convient quand l'information est déjà dans vos outils (mails, agenda, CRM, comptes rendus) et que le résultat peut être relu en quelques minutes.
Nous partons de ce que vous avez déjà ou pouvez valider : Claude, ChatGPT, Microsoft Copilot et Copilot Studio, Google Workspace, SharePoint, Notion, ainsi que des outils de transcription de réunions comme Noota. Le choix suit vos règles de sécurité et vos usages, pas nos préférences.
Chaque agent a un périmètre défini, des droits limités et un point de validation humain avant toute action sensible, comme un envoi ou une modification de données. Nous documentons ce que l'agent peut faire, ce qu'il ne peut pas faire, et qui en est responsable. Pour des exemples complets, voir nos cas d'usage, dont une mission pour un cabinet d'executive search.
Questions
Un chatbot répond à des questions. Un agent exécute des tâches dans vos outils et peut mettre à jour vos données, toujours avec un point de contrôle humain.
Nous partons de vos règles de sécurité et de vos outils déjà validés. Le cadre RGPD est traité dès la conception.
Non. L'agent se branche sur les outils que vous utilisez déjà (messagerie, agenda, CRM, Notion, SharePoint) dans le respect de vos règles de sécurité.
Vos équipes. L'agent prépare, retrouve et met à jour ; une personne valide avant toute action sensible.
Oui, c'est ce que nous recommandons : un premier agent sur un cas d'usage précis, testé sur du réel, puis une extension si les résultats sont là.
Moins de ressaisie, des flux fiables entre vos outils, de l'IA là où elle sert vraiment.
Touchez un point pour voir ce que l'automatisation change.
En quatre étapes, avec vous
1
Qui fait quoi, avec quels outils.
2
On supprime avant d'automatiser.
3
Des flux testés sur vos vrais dossiers.
4
Schéma, guide, point de suivi.
Vous obtenez
Vu en mission
Cabinet d'executive search : historiques repris depuis 2015, puis mise à jour quotidienne sans saisie.
En détail
L'automatisation supprime les tâches répétitives qui suivent toujours les mêmes étapes : ressaisies, copier-coller entre outils, relances manuelles, mises en forme. Nous cartographions d'abord le processus, nous supprimons ce qui ne sert pas, puis nous automatisons ce qui reste. Automatiser un processus mal conçu ne fait que l'accélérer.
Quand les étapes sont fixes, une automatisation classique est plus fiable et plus simple à maintenir. Quand il faut interpréter ou rédiger du texte libre (classer un mail, résumer un échange, extraire une information), l'IA apporte la souplesse nécessaire. Nous combinons les deux : voir aussi la création d'agents IA.
Chaque flux est documenté : schéma, points de contrôle, personne responsable, procédure en cas d'arrêt. Un point de suivi après la mise en production permet d'ajuster. Vos équipes reprennent la main, sans dépendance à nous pour chaque évolution.
Questions
Si les étapes sont fixes, une automatisation suffit. S'il faut interpréter ou rédiger, un agent est plus adapté. Souvent, les deux se combinent.
Les flux sont documentés, avec des contrôles et un point de suivi après la mise en production.
Les outils courants des PME et ETI : Google Workspace, Microsoft 365, Notion, CRM, outils de transcription, messageries. La faisabilité dépend des connexions que chaque outil propose, ce que nous vérifions au cadrage.
Non. Les flux sont documentés et prévus pour être repris par vos équipes, avec un point de suivi après la mise en production.
Cela dépend de la fréquence et du volume du processus. Nous commençons par estimer le temps gagné, et nous n'automatisons que ce qui en vaut la peine.
Des ateliers pratiques, sur vos outils et vos cas réels, pour des équipes autonomes.
Touchez un point pour voir ce que contient une formation.
En quatre étapes, avec vous
1
Ce que chacun doit savoir faire.
2
Des exercices tirés de votre quotidien.
3
Chacun travaille sur ses propres cas.
4
Un retour quelques semaines après.
Vous obtenez
Vu en mission
Grand groupe pharmaceutique : guides de prompts et accompagnement terrain bi-hebdomadaire.
En détail
Nos formations IA s'adressent aux dirigeants, aux managers et aux équipes métier (commercial, RH, finance, support, opérations). Elles ne sont pas un cours théorique : chaque participant travaille sur ses propres documents et ses propres cas, avec les outils que l'entreprise utilise.
Nos formations sont réalisées avec Mentor IA, organisme certifié Qualiopi. Cette certification compte : les OPCO exigent des organismes de formation qu'ils la détiennent pour financer une action. La prise en charge dépend de votre OPCO, de votre branche et de la taille de votre entreprise ; nous vous aidons à monter le dossier.
Le règlement européen sur l'IA (AI Act, article 4) demande aux organisations qui utilisent des systèmes d'IA de soutenir la maîtrise de l'IA de leur personnel. Sa rédaction a été assouplie par le paquet européen de simplification, mais le principe demeure : former de façon proportionnée à l'usage et aux risques. Nous vous aidons à structurer et documenter cette démarche. Pour une lecture juridique de votre situation, rapprochez-vous de votre conseil.
Une formation prépare le terrain ; l'audit IA et la stratégie IA fixent ensuite les priorités.
Questions
Elles sont réalisées avec Mentor IA, organisme certifié Qualiopi. Selon votre situation et votre opérateur de compétences, elles peuvent être prises en charge, en tout ou partie.
Aucun prérequis technique. Nous adaptons le contenu au niveau de chaque groupe.
Des guides de prompts adaptés à son poste, des cas d'usage travaillés sur ses propres documents et un point de suivi quelques semaines après la formation.
Oui. Nous avons animé des ateliers en anglais pour un acteur des télécoms, dans 5 pays et plus, avec un format court et reproductible d'une entité à l'autre.
Elle y contribue : le règlement demande de soutenir la maîtrise de l'IA du personnel de façon proportionnée. Nous vous aidons à documenter ce qui est mis en place ; l'interprétation juridique relève de votre conseil.
Un diagnostic court : où l'IA crée de la valeur chez vous, dans quel ordre agir, pour quel retour.
Touchez un point pour voir ce que regarde l'audit.
En quatre étapes, avec vous
1
Des ateliers courts par département.
2
Processus, outils, données, sécurité.
3
Impact, faisabilité, retour estimé.
4
Rapport et feuille de route chiffrée.
Vous obtenez
Vu en mission
Grand groupe pharmaceutique : audit par département, cas d'usage, outils et contraintes de sécurité.
En détail
Un audit IA est un diagnostic court, mené avec ceux qui font le travail. Il répond à trois questions : où l'IA crée de la valeur chez vous, dans quel ordre agir, et pour quel retour. Il vous évite d'acheter des licences ou de lancer des projets avant d'avoir identifié les cas d'usage qui comptent.
Nous organisons des ateliers courts par département, puis nous cartographions les processus, les outils, les données et la sécurité. Chaque cas d'usage est ensuite classé selon son impact, sa faisabilité et son retour estimé. La restitution se fait avec votre direction.
Sur une mission pour un grand groupe pharmaceutique, l'audit par département a débouché sur un déploiement gouverné d'agents IA : voir les cas d'usage. L'audit se prolonge naturellement par une stratégie IA.
Questions
L'audit regarde l'existant et trouve où agir en premier. La stratégie fixe le cap et les moyens dans la durée.
Vous choisissez : déployer avec nous, déployer seuls ou attendre. La feuille de route vous appartient.
L'audit est conçu pour être court. Le calendrier dépend du nombre de départements concernés ; nous le fixons avec vous dès le cadrage.
La direction, et surtout les personnes qui font le travail, département par département. C'est ce qui rend les cas d'usage réalistes.
L'audit recense vos contraintes de sécurité, vos données et vos outils déjà validés, puis en tient compte dans chaque recommandation.
Un cap clair, des priorités et des règles d'usage pour avancer avec l'IA, étape par étape.
Touchez un point pour voir ce que fixe une stratégie.
En quatre étapes, avec vous
1
Les enjeux, avec votre direction.
2
Où l'IA sert vos objectifs d'abord.
3
Jalons, moyens, indicateurs.
4
Des points de pilotage réguliers.
Vous obtenez
Vu en mission
Grand groupe pharmaceutique : déploiement gouverné, conforme au RGPD et à la sécurité du groupe.
En détail
Une stratégie IA fixe un cap, des priorités et des règles pour avancer étape par étape. Elle n'a rien d'un document de quatre-vingts pages : pour une PME ou une ETI, elle tient en quelques pages que la direction et les équipes peuvent réellement utiliser.
Nous traitons dès le départ le RGPD, la sécurité des données et les obligations du règlement européen sur l'IA qui concernent votre usage. Notre approche vise la conformité par conception, sans freiner les équipes. Pour un avis juridique, faites valider les points sensibles par votre conseil.
Si vous le souhaitez, nous poursuivons jusqu'au déploiement, avec le même interlocuteur : agents IA, automatisation, formation. Si votre vision de l'existant est encore floue, un audit IA en constitue la base.
Questions
Pas toujours. Si vous avez une vision claire de l'existant, nous partons du cap. Sinon, l'audit en constitue la base.
Du cap jusqu'à la mise en œuvre, si vous le souhaitez, avec le même interlocuteur.
Oui, mais proportionnée : quelques priorités, des règles d'usage claires et un plan de compétences suffisent. L'objectif est d'éviter les usages dispersés et les achats sans suite.
Votre direction, avec des points de pilotage réguliers. Nous pouvons l'accompagner, mais la stratégie vous appartient.
Elle les intègre dès le cadrage, au niveau d'un cabinet de conseil en IA. Les points juridiques sensibles doivent être validés par votre conseil.
02 · Cas d'usage
Executive search · France / Suisse
Des données dispersées entre mails, notes et LinkedIn, devenues un actif commercial.
Industrie pharmaceutique · 5 fonctions
D'essais isolés à un déploiement gouverné, conforme au RGPD.
Télécom & international · 5+ pays
Un format d'atelier court, reproductible d'une entité à l'autre.
Et d'autres missions
Beaucoup restent confidentielles ou ne sont pas encore rédigées. Nous les présentons de vive voix, de façon anonyme.
Le détail d'une de ces missions, avec l'approche, les données et la confidentialité : agent IA pour cabinets d'executive search. Les notions utilisées ici sont expliquées dans le glossaire de l'IA.
Ce que nous mettons en place le plus souvent. Filtrez par type de mission.
Avec l'historique réel de l'interlocuteur : mails, notes, échanges passés.
Un agent indique qui, pourquoi, avec un message prêt à l'envoi. Un cabinet l'utilise au quotidien.
Faire remonter, sur tout le réseau, les profils qui correspondent à un besoin.
RH, finance, support : l'agent répond ou prépare, une personne valide.
Chaque réunion alimente les fiches et les tâches, sans ressaisie.
Mails, notes, fichiers, LinkedIn : une base structurée, mise à jour chaque jour.
Le CRM reste à jour sans que personne n'y pense.
Devis, comptes rendus, rapports : générés puis relus.
Atelier pratique sur vos outils et vos cas réels, avec guides de prompts.
RH, finance, commercial, direction : des exemples adaptés à chaque équipe.
Trois heures, en anglais, structure invariante et contenus localisés.
Processus, outils, cas d'usage classés par impact et faisabilité.
Un ordre de grandeur du ROI pour décider en connaissance de cause.
Outils autorisés, données, validation humaine, plan de montée en compétences.
Clients anonymes. Références sur demande. Votre cas n'est pas listé ? Décrivez-nous la tâche qui vous pèse, nous dirons si l'IA y apporte un gain.
Transformer des années d'échanges avec des candidats, des clients et des dirigeants en mémoire réseau vivante, alimentée automatiquement.
Nous sommes généralistes : nous accompagnons des PME et ETI de tous secteurs. Cette page détaille l'un de nos cas, celui d'un cabinet d'executive search.
Mission de référence
Cabinet d'executive search · France / Suisse
Client anonyme. Outils : Notion, Claude, Google Workspace, Noota.
Un cabinet d'executive search possède un actif rare : des années d'échanges avec des candidats, des clients et des dirigeants. Cet actif vit dans des boîtes mail, des notes, des comptes rendus de réunion, LinkedIn et parfois la mémoire des consultants. Il est difficile à interroger, coûteux à tenir à jour à la main, et il perd de la valeur quand un collaborateur part ou quand les fiches vieillissent.
L'objectif est que les consultants et le dirigeant restent autonomes, avec un outil qui se remplit sans leur demander de temps. Dans la mission de référence, la mémoire est structurée dans Notion et alimentée par des agents, avec une mise à jour chaque jour.
En quatre étapes, avec vous
1
Vos sources : mails, agenda, CRM, notes, comptes rendus, LinkedIn.
2
Un modèle de données : personnes, entreprises, missions, opportunités.
3
Reprise de l'historique, puis agents qui mettent à jour chaque jour.
4
Documentation et prise en main par votre équipe.
Les données d'un cabinet de recherche (candidats, dirigeants, clients) sont sensibles. Nous les traitons dès la conception : minimisation des données, contrôle des accès, durées de conservation, traçabilité des actions de l'agent, et information des personnes concernées. Nous partons de vos règles de sécurité et de vos outils déjà validés. Les points juridiques sensibles doivent être confirmés par votre conseil.
Nous ne remplaçons pas vos consultants et ne sélectionnons pas de candidats à leur place. L'agent prépare, retrouve et met à jour ; la décision et la relation restent humaines.
Le principe vaut pour tout métier fondé sur la relation : cabinets de recrutement, conseil, sociétés de services. Voir nos offres, nos cas d'usage et notre méthode. Pour aller plus loin, lisez notre article sur les usages de l'IA en executive search.
Questions
Pas nécessairement. Il peut alimenter et tenir à jour la base que vous utilisez déjà, ou une base structurée dans Notion comme dans notre mission de référence. Le choix se fait selon vos outils et vos habitudes.
Oui. Dans la mission de référence, les historiques ont été repris depuis 2015, puis la base est mise à jour chaque jour par des agents.
Nous traitons la confidentialité et le RGPD dès la conception : accès limités, données minimisées, durées de conservation et traçabilité. Nous partons de vos règles de sécurité.
Non. Nous nous connectons à votre messagerie, votre agenda, votre CRM et vos outils de comptes rendus, dans le respect de vos règles.
Par un échange, puis un diagnostic court pour choisir le premier cas d'usage. Un premier agent est ensuite construit avec les consultants qui l'utiliseront.
Non. Nous accompagnons des PME et ETI de tous secteurs. L'executive search est un terrain où nous avons un recul particulier, que nous mettons à profit pour d'autres métiers de la relation.
03 · Méthode
Comprendre vos enjeux et repérer les cas d'usage à plus fort potentiel.
Concevoir l'automatisation ou l'agent adapté à votre contexte.
Développer et intégrer la solution dans votre environnement.
Former vos équipes et les accompagner dans la durée.
Amélioration continue Chaque cycle repart de ce que vos équipes ont réellement utilisé.
04 · Équipe
Fondateur · Stratégie & relation client
CentraleSupélec, EM Lyon, Paris School of Business. Ex-Senior Manager IA chez ALTEN.
Ingénieur IA · Agents & data
CentraleSupélec. Ex-Data Projects Manager chez Connecting Food, ex-Avature (NLP).
Ingénieur IA · Mentor IA
Mines Saint-Étienne, SKEMA. Ex-R&D chez Pfeiffer Vacuum, ex-trader chez Akuna Capital.
Formations réalisées avec Mentor IA, certifié Qualiopi.
05 · Blog
Un premier agent IA réussit quand il remplace une tâche répétitive que tout le monde connaît. Trois critères aident à choisir.
La tâche revient chaque semaine et suit des étapes que vous pouvez décrire. Les données nécessaires sont déjà dans vos outils : mails, comptes rendus, CRM. Le résultat se vérifie en quelques minutes par une personne.
Des exemples qui passent ces critères : préparer une réunion à partir de l'historique d'un interlocuteur, résumer des comptes rendus et en extraire les actions, lister chaque semaine les contacts à relancer avec un message prêt à l'envoi.
Pour commencer, évitez un projet qui touche dix outils, ou une décision à fort enjeu sans relecture humaine.
Notre méthode tient en deux temps. Un diagnostic court pour choisir le cas d'usage, puis un premier agent construit avec les équipes qui l'utiliseront. C'est ce qui distingue un démonstrateur d'un outil adopté.
Une formation change des habitudes seulement si elle s'appuie sur le travail réel de l'équipe. Trois leviers font la différence.
Partir des tâches quotidiennes : documents, mails et outils que les participants utilisent déjà. Pratiquer en séance, avec des consignes testées sur vos propres cas. Revenir quelques semaines plus tard pour voir ce qui est utilisé et lever les blocages.
Pour les dirigeants et les managers, un format dédié aide à fixer les règles d'usage : données sensibles, validation humaine, outils autorisés.
Nos formations sont dispensées avec Mentor IA, organisme certifié Qualiopi. Selon votre situation et votre opérateur de compétences, elles peuvent être financées en tout ou partie.
Un cabinet d'executive search possède un actif rare : des années d'échanges avec des candidats, des clients et des dirigeants. Cet actif est souvent dispersé entre boîtes mail, notes, comptes rendus de réunion et LinkedIn.
Une mémoire structurée, avec des fiches personnes, entreprises, missions et opportunités, alimentée automatiquement, permet trois choses. Retrouver qui connaît qui sans saisie manuelle. Réactiver les contacts dormants au bon moment. Préparer chaque réunion avec l'historique réel.
Chez un cabinet que nous accompagnons, cela représente environ 5 000 fiches personnes et 1 100 fiches entreprises, reprises depuis 2015 puis mises à jour chaque jour.
L'objectif est que le dirigeant reste autonome, avec un outil qui se remplit sans lui demander de temps.
Un agent IA est un assistant qui poursuit un objectif, lit son contexte, raisonne, puis agit dans vos outils. Là où un chatbot répond à une question, l'agent exécute une tâche : préparer une réunion, résumer un compte rendu, mettre à jour une fiche, lister les contacts à relancer.
Il perçoit (mails, agenda, documents, CRM), il raisonne (il comprend la demande et planifie), il agit (il écrit, classe, met à jour) et il reste sous contrôle humain : une personne valide ce qui compte.
Ce n'est ni un chatbot générique posé sur un site, ni une boîte noire qui décide seule. Un bon agent a un périmètre étroit, des droits limités et une documentation claire.
Préparer chaque réunion avec l'historique réel d'un interlocuteur, extraire les actions d'un compte rendu, alimenter un CRM sans saisie, trier les demandes entrantes. Dans un cabinet d'executive search, des agents tiennent à jour chaque jour environ 5 000 fiches personnes.
Choisissez une tâche répétitive que tout le monde connaît, dont les données sont déjà dans vos outils et dont le résultat se vérifie en quelques minutes. Voir notre page sur la création d'agents IA et notre article sur le premier cas d'usage.
À lire aussi : Création d'agents IA · Glossaire de l'IA.
Tout processus ne mérite pas d'être automatisé. Pour choisir, trois questions suffisent : est-il fréquent, suit-il des étapes décrites, et ses données sont-elles déjà numériques ?
Automatiser un processus mal conçu l'accélère sans l'améliorer. Commencez par cartographier qui fait quoi, avec quels outils, puis supprimez les étapes inutiles. Souvent, la moitié du gain vient de cette simplification.
L'alimentation du CRM à partir des mails et des comptes rendus, la production de devis et de rapports à partir de modèles, le tri des demandes entrantes, la synchronisation de données entre deux outils, les relances de documents manquants.
Quand les règles sont fixes, une automatisation classique suffit et reste plus simple à maintenir. Quand il faut comprendre ou rédiger du texte libre, l'IA apporte la souplesse nécessaire. Les deux se combinent souvent.
Documentez chaque flux, prévoyez un point de contrôle et un suivi après la mise en production. L'objectif est que vos équipes gardent la main sur leurs outils.
À lire aussi : Automatisation de processus · Création d'agents IA.
Un audit IA est un diagnostic court qui répond à trois questions : où l'IA crée de la valeur chez vous, dans quel ordre agir et pour quel retour. Il évite d'acheter des licences ou de lancer des projets sans avoir identifié les cas d'usage qui comptent.
Les processus et les outils, les données disponibles, les contraintes de sécurité et de conformité, les usages déjà présents (y compris les outils grand public utilisés sans validation) et le niveau de compétence des équipes.
Des ateliers courts par département, avec ceux qui font le travail, puis une cartographie et une priorisation selon l'impact, la faisabilité et le retour estimé.
Un rapport, des cas d'usage classés et une feuille de route chiffrée. L'audit n'engage pas à acheter quoi que ce soit : vous pouvez déployer avec nous, avec un autre prestataire ou seuls.
L'audit regarde l'existant et trouve où agir en premier. La stratégie fixe le cap et les moyens dans la durée. Les deux se complètent.
À lire aussi : Audit IA · Stratégie IA.
Former ses équipes à l'IA peut être financé en tout ou partie, à condition de respecter quelques règles. La plus importante concerne l'organisme de formation.
Qualiopi est la certification qualité des organismes de formation. Les OPCO exigent que l'organisme qui dispense l'action la détienne pour la financer. Nos formations sont réalisées avec Mentor IA, organisme certifié Qualiopi.
L'action doit relever d'une catégorie prévue par le Code du travail, faire l'objet d'une convention précisant l'objet, le contenu, la durée et le prix, et respecter les critères et priorités fixés par la branche et par l'OPCO. La prise en charge dépend donc de votre branche, de votre OPCO et de la taille de l'entreprise.
Du travail sur les outils et les documents réels des participants, des cas d'usage par métier, des guides de prompts par poste et un suivi quelques semaines plus tard. Une journée isolée change rarement les habitudes.
Un format dédié aide à fixer les règles d'usage : données sensibles, validation humaine, outils autorisés. Le règlement européen sur l'IA demande par ailleurs de soutenir la maîtrise de l'IA du personnel de façon proportionnée.
À lire aussi : Formation IA · Glossaire : Qualiopi et OPCO.
Utiliser un assistant IA ne dispense pas de respecter le RGPD. Dès qu'un prompt contient des données personnelles (noms, mails, historiques, informations sur des candidats ou des clients), l'entreprise traite des données personnelles. Cet article donne des repères ; il ne remplace pas l'avis de votre conseil.
Privilégiez des offres professionnelles dont les conditions précisent le traitement des données, l'absence de réutilisation pour l'entraînement des modèles et la localisation. Évitez les comptes personnels pour des données de l'entreprise.
N'envoyez à l'outil que ce qui est nécessaire à la tâche. Quand c'est possible, anonymisez ou pseudonymisez.
Rédigez une charte d'usage : données interdites, validation humaine des résultats, outils autorisés, personnes référentes. C'est aussi le meilleur remède à l'IA fantôme.
Tenez à jour votre registre de traitements, informez les personnes concernées et gardez la trace de ce que font vos agents.
La majorité des risques viennent des usages. Une formation courte, appuyée sur vos cas réels, réduit fortement les erreurs.
À lire aussi : Stratégie IA · Glossaire : RGPD et AI Act.
Pour un cabinet de recherche de dirigeants, l'IA n'est pas là pour choisir les candidats. Elle sert à retrouver, relier et préparer. Voici cinq usages qui fonctionnent, tirés de notre mission de référence.
Fiches personnes, entreprises, missions et opportunités, alimentées à partir des mails, des comptes rendus et des agendas. Sur la mission de référence : environ 5 000 fiches personnes et 1 100 fiches entreprises.
L'historique réel des échanges permet de retrouver en quelques secondes les liens entre personnes et entreprises.
L'agent repère les contacts sans échange récent et propose un message tenant compte du dernier contexte.
Une fiche de préparation générée à partir de l'historique, relue par le consultant en quelques minutes.
Les échanges restés sans réponse remontent chaque jour, avec un brouillon à valider.
Les informations sur des candidats sont sensibles : accès limités, minimisation et traçabilité sont à prévoir dès la conception.
À lire aussi : Agent IA pour cabinets d'executive search · Cas d'usage.
Il n'existe pas de meilleur assistant IA dans l'absolu. Le bon choix dépend de vos outils, de vos contraintes de sécurité et de vos usages. Voici les critères que nous utilisons.
Si votre entreprise travaille sur Microsoft 365, Copilot s'y intègre naturellement. Sur Google Workspace, d'autres options s'imposent. L'intégration à vos documents, mails et agendas compte autant que la qualité du modèle.
Regardez le traitement des données, la réutilisation pour l'entraînement, l'hébergement et les accès administrateur. Faites valider par votre DSI ou votre conseil.
Rédaction, synthèse, analyse de documents, agents connectés à vos outils : testez chaque assistant sur vos propres cas, avec vos équipes, plutôt que sur des démonstrations.
Au prix par utilisateur s'ajoutent le temps de déploiement, la formation et la maintenance. Un outil bien adopté vaut mieux qu'un outil plus puissant mais inutilisé.
Privilégiez des usages et des agents documentés, qui ne vous enferment pas dans un seul fournisseur.
C'est l'un des objets de l'audit IA : choisir les outils après avoir identifié les cas d'usage, et non l'inverse.
À lire aussi : Audit IA · Formation IA.
Ressources · Glossaire
Les termes que vous entendez en comité de direction, expliqués simplement.
Pour mettre ces notions en pratique : agents IA, automatisation, formation, audit et stratégie.
06 · Contact
Votre demande est rédigée pour vous : il ne reste qu'à l'envoyer.